La máquina de Lagado y la IA generativa

Jonathan Swift, con su mordaz imaginación de 1726, describió en Los viajes de Gulliver un artefacto que hoy podemos leer como una premonición de la Inteligencia Artificial subsimbólica. En la Gran Academia de Lagado, la Máquina —un armazón de cubos con palabras que se combinan al azar— produce frases sin sentido; los estudiantes seleccionan las combinaciones coherentes y las registran. Ese procedimiento anticipa dos rasgos centrales de los modelos probabilísticos de lenguaje actuales: la producción sintáctica sin anclaje semántico y la intervención humana como filtro de sentido.

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El átomo vuelve por la puerta grande de la IA

Durante tres décadas, la energía nuclear fue la tecnología del pasado: cara, lenta de construir y estigmatizada tras Fukushima. Hoy es, quizás, la apuesta energética más comentada del planeta. Según un informe de BloombergNEF publicado el 8 de julio, la capacidad nuclear instalada en el mundo crecerá un 44% en la próxima década, de 372 gigavatios en 2025 a 535 gigavatios en 2036. El motivo no es ideológico ni climático, en primer lugar: es la explosión de la demanda eléctrica que trae la inteligencia artificial.

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La IA no debería resucitar al carbón

Audio: https://clyp.it/1q5lfykw Julio A. López, editor jefe.- Cada consulta a un chatbot, cada imagen generada y cada modelo entrenado consumen electricidad. Multiplicado por miles de millones de usuarios, ese consumo se ha convertido en el problema energético más urgente de la década. Según Gartner, el consumo eléctrico mundial de centros de datos crecerá un 26% […]

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Editorial | El Pentágono abre sus bases a la revolución de la IA

Defensa, energía y poder nacional en la nueva carrera tecnológica Escuche el audio del Editorial aquí: https://clyp.it/pkngfnw1 Julio A. López, editor en jefe. — Durante décadas, las bases militares estadounidenses fueron símbolos del poder convencional: soldados, tanques, aviones y sistemas de armas diseñados para proteger los intereses de la mayor potencia del planeta. Hoy, sin […]

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